Quando il linguaggio impara dagli errori
Illustrazione per l’articolo «How business can keep natural language processing from going bad», pubblicata su Secure Futures, magazine dedicato al mondo della tecnologia e della sicurezza digitale di Kaspersky.
L’articolo indaga il lato oscuro dei grandi modelli linguistici: dai bias che riproducono stereotipi e discriminazioni alla possibilità di far trapelare dati sensibili assorbiti in fase di training, e mostra quali strategie possono adottare le aziende per usare l’intelligenza artificiale in modo più trasparente e responsabile.
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